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Plan details
方案概述
地理信息时空云
自然资源时空大数据平台以基础地理信息数据为核心，基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源。通过开放式平台，提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务，为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。
可视化分析
自然资源时空大数据平台以基础地理信息数据为核心，基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源。通过开放式平台，提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务，为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。
虚实交融
自然资源时空大数据平台以基础地理信息数据为核心，基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源。通过开放式平台，提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务，为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。
自然模拟
自然资源时空大数据平台以基础地理信息数据为核心，基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源。通过开放式平台，提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务，为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。
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行业痛点
01
数据集成与融合的挑战
不同部门、不同领域的数据源众多，数据格式、标准和质量参差不齐，导致数据集成和融合的难度大、成本高
02
时空数据管理的复杂性
时空数据具有复杂的时空特性，包括空间位置、时间戳等。在进行多源融合时，需要对这些时空信息进行精确匹配和对齐，以确保数据在时间和空间上的连续性和一致性。由于不同数据源的数据采集方式和处理流程可能存在差异，这往往是一个复杂而困难的过程
03
数据可视化与分析的局限性
自然资源数据的可视化表达需要考虑到数据的空间分布、时间变化等多个维度，目前数据分析受限于数据的质量和平台的计算能力，需要平台提供强大的数据分析功能和算法支持
04
服务发布与共享的难题
数据的共享和交换需要遵循统一的标准和规范，但当前不同部门、不同领域之间的数据标准和规范差异较大，导致数据共享的难度大
05
决策支持的不足
自然资源管理需要基于大数据和人工智能技术提供决策支持服务，但当前平台在数据分析和挖掘方面的能力还不足，难以满足复杂决策的需求。 决策支持需要综合考虑多个因素，包括经济、社会、环境等多个方面，但当前平台在跨领域数据整合和分析方面的能力还有待提高
06
系统维护与扩展的困难
自然资源时空大数据平台需要不断更新和维护以适应新的业务需求和技术发展，但当前平台在可扩展性和可维护性方面还存在一定的挑战。 平台的升级和扩展需要考虑到与现有系统的兼容性和稳定性问题，需要平台具备灵活的架构设计和良好的兼容性
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总体架构
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核心功能
收集和整合来自不同部门、不同领域的自然资源数据，如土地、矿产、林业、水资源等。 将多源异构数据进行清洗、标准化处理，实现数据的统一管理和共享。 支持实时或准实时数据接入，确保数据的时效性和准确性。
收集和整合来自不同部门、不同领域的自然资源数据，如土地、矿产、林业、水资源等。 将多源异构数据进行清洗、标准化处理，实现数据的统一管理和共享。 支持实时或准实时数据接入，确保数据的时效性和准确性。
构建统一的时空数据模型，支持空间数据和时间数据的统一管理。 提供数据的存储、检索、查询、更新、删除等基本操作。 支持数据版本控制，确保数据修改和更新的可追溯性。
提供丰富的可视化工具和技术，将复杂的自然资源数据以直观的方式展现出来。 支持空间分析和数据挖掘，揭示自然资源数据的空间分布规律、变化趋势等。 支持自定义分析模型和算法，满足特定业务需求。
在多源时空数据存储的基础之上提供0GC标准地图服务的高性能发布能力，支持WMS、WFS、WCS、WMTS、3DTiles等二三维地图服务，支持时空大数据的高效共享交换。
基于大数据和人工智能技术，为自然资源管理提供决策支持服务。 通过数据分析和挖掘，发现自然资源管理中的问题和趋势，提出优化建议。 支持基于模型的决策分析，提高决策的科学性和准确性。
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方案亮点
时空数据高效融合
平台能够高效地集成和融合来自不同部门、不同领域的数据源，支持多源异构数据的清洗、标准化处理，实现数据的统一管理和共享。 通过提供丰富的数据接口和服务接口，平台能够降低数据集成和融合的难度和成本，提高数据处理的效率。
时空数据精细化管理
平台构建了精细的时空数据模型，支持空间数据和时间数据的统一管理，确保数据的准确性和可靠性。 通过提供高效的索引和查询优化技术，平台能够支持多尺度、多分辨率的时空数据管理，提高数据查询和分析的效率。
数据可视化分析
平台提供了丰富的可视化工具和技术，能够将复杂的自然资源数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解数据的空间分布和变化趋势。 平台支持强大的数据分析功能和算法支持，能够深入挖掘数据背后的价值，为决策提供科学依据。
服务发布与共享的便捷性
平台支持多种数据格式和服务协议，能够满足不同应用系统的需求，提高数据资源的利用率。
决策支持的智能化
平台基于大数据和人工智能技术，能够为用户提供智能化的决策支持服务，帮助用户快速发现自然资源管理中的问题和趋势，提出优化建议。支持基于模型的决策分析，能够综合考虑多个因素，提高决策的科学性和准确性。
数据安全性与隐私保护的可靠性
平台在数据安全和隐私保护方面采取了多种措施，如数据加密、权限控制等，确保数据的安全性和隐私性。平台遵循相关的数据保护法规和标准，确保用户数据的合规性和可靠性。
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