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方案概述
一体化政务大数据体系
“城市之眼”感知系统融合平台是为南京市城市数字治理中心量身定制的综合性解决方案，旨在通过物联感知、视频联网、大模型算法和感知融合管理四大子平台的构建，实现城市感知数据的全面汇聚、高效处理与智能应用。该项目积极响应国家关于数字政府建设和一体化政务大数据体系的政策导向，旨在提高城市管理效率，增强公共服务能力，推动南京市数字经济与智慧城市建设。
数字政府建设
“城市之眼”感知系统融合平台是为南京市城市数字治理中心量身定制的综合性解决方案，旨在通过物联感知、视频联网、大模型算法和感知融合管理四大子平台的构建，实现城市感知数据的全面汇聚、高效处理与智能应用。该项目积极响应国家关于数字政府建设和一体化政务大数据体系的政策导向，旨在提高城市管理效率，增强公共服务能力，推动南京市数字经济与智慧城市建设。
高效处理与智能应用
“城市之眼”感知系统融合平台是为南京市城市数字治理中心量身定制的综合性解决方案，旨在通过物联感知、视频联网、大模型算法和感知融合管理四大子平台的构建，实现城市感知数据的全面汇聚、高效处理与智能应用。该项目积极响应国家关于数字政府建设和一体化政务大数据体系的政策导向，旨在提高城市管理效率，增强公共服务能力，推动南京市数字经济与智慧城市建设。
城市感知数据的全面汇聚
“城市之眼”感知系统融合平台是为南京市城市数字治理中心量身定制的综合性解决方案，旨在通过物联感知、视频联网、大模型算法和感知融合管理四大子平台的构建，实现城市感知数据的全面汇聚、高效处理与智能应用。该项目积极响应国家关于数字政府建设和一体化政务大数据体系的政策导向，旨在提高城市管理效率，增强公共服务能力，推动南京市数字经济与智慧城市建设。
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行业痛点
01
物联终端接入能力受限
现有系统性能不足以支撑大规模设备并发接入，导致无法高效处理大规模物联终端的数据传输。且不同厂商设备采用各异的通信协议和数据格式，缺乏统一标准，增加了设备接入和数据整合难度
02
视频联网能力不足
视频设备因采用不同编解码技术，造成数据传输和处理中的兼容性障碍，影响视频质量。大量视频数据未经标签分类处理，降低了资源的检索效率和应用价值
03
数据共享机制缺失
物联设备散落在各业务系统中，缺乏统一管理，导致资产信息不透明，资源难以有效整合。数据分布不均，结构失衡，部门间数据共享机制不健全，信息无法流通共享
04
人工智能泛化能力弱
模型因学习样本量有限，无法提取足够特征，泛化能力受限，对新数据适应性差。模型设计过于复杂，容易产生过拟合，即在训练集上表现优异，但实战应用效果不佳
05
运维管理与资源分配效率低
对视频设备的运维管理缺乏自动化检测和故障发现能力，影响服务质量。视频处理算力资源分配不合理，未能充分利用，影响系统整体效率。缺乏统一的算法接入标准和应用生态，导致算法部署和更新缓慢
06
标准规范体系不完善
各视频资源点位的标签体系各异，缺乏统一标准，不利于视频资源的检索和利用。物联感知数据分布管理无序，缺乏统一的地理信息坐标系，影响数据的精确匹配和分析
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总体架构
平台架构设计上，采用“感-算-融-用”的理念，构建起感知、算法、融合与应用四个层次。物联感知平台负责设备接入与管理，视频联网平台实现视频资源的运维与管理，大模型算法平台提供智能分析能力，而感知融合管理平台则作为枢纽，负责数据集成、服务统一与资源共享。系统部署上，考虑到实际承载能力，选择麒麟机房作为主部署地点，并通过政务内外网隔离保障安全性。
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核心功能
实现对视频、物联数据的全面汇聚，支持多源数据标准化处理。
支持多算法接入、配置、监测，以及视频解析规则制定，提升算法应用效率。
实现用户角色、菜单权限、消息通知等系统基础功能管理。
对视频、设备、服务资源统一汇总，支持权限申请与审批，提升资源利用效率。
集成了设备概况、算法应用、服务使用情况等关键信息，以高度互动和实时更新的方式，展示城市感知系统的运行全貌。通过图表、地图、动态指标等元素，直观展现数据趋势、问题热点和资源分配，辅助决策者迅速把握全局，做出科学决策。
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方案亮点
双活部署与负载均衡
视频连接平台的双活设计确保了业务连续性，减轻了大模型平台的运算压力。
智能算法与标签化管理
通过大模型算法平台，实现算法的快速部署与迭代，以及视频资源的智能标签化，提升了数据检索和分析效率。
物联感知数据治理
强化数据质量与标准化，通过多源数据融合分析，深挖数据价值，支撑智慧城市建设。
资源与权限精细化管理
实现租户隔离、资源权限的精细控制，以及统一的用户认证和消息通知系统，保障了数据安全和使用便捷性。
技术创新与服务模式
引入零样本算法生成、模型即服务（MaaS）等创新技术，支持多场景快速响应，构建高效、智慧的城市治理新模式。
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