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Plan details
方案概述
实现商业价值最大化
国础数字孪生工厂利用数字技术对工厂进行虚拟映射，通过收集工厂运行的各种数据，构建实时的数字孪生模型，实现对工厂运营的全面监控、模拟、诊断、分析、预测与优化，助力企业及时高效地掌握工厂运营情况，实现数据驱动的智能化决策，帮助企业提质降本增效，在持续改进和创新中，打造独特的竞争优势和实现商业价值最大化。
独特的竞争优势
国础数字孪生工厂利用数字技术对工厂进行虚拟映射，通过收集工厂运行的各种数据，构建实时的数字孪生模型，实现对工厂运营的全面监控、模拟、诊断、分析、预测与优化，助力企业及时高效地掌握工厂运营情况，实现数据驱动的智能化决策，帮助企业提质降本增效，在持续改进和创新中，打造独特的竞争优势和实现商业价值最大化。
全面监控
国础数字孪生工厂利用数字技术对工厂进行虚拟映射，通过收集工厂运行的各种数据，构建实时的数字孪生模型，实现对工厂运营的全面监控、模拟、诊断、分析、预测与优化，助力企业及时高效地掌握工厂运营情况，实现数据驱动的智能化决策，帮助企业提质降本增效，在持续改进和创新中，打造独特的竞争优势和实现商业价值最大化。
实时的数字孪生模型
国础数字孪生工厂利用数字技术对工厂进行虚拟映射，通过收集工厂运行的各种数据，构建实时的数字孪生模型，实现对工厂运营的全面监控、模拟、诊断、分析、预测与优化，助力企业及时高效地掌握工厂运营情况，实现数据驱动的智能化决策，帮助企业提质降本增效，在持续改进和创新中，打造独特的竞争优势和实现商业价值最大化。
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行业痛点
01
数据整合难
在制造业中，生产数据往往分散在不同的管理平台上，形成了数据孤岛。而数字孪生工厂需要实时、准确地获取这些数据以进行建模和分析。因此，如何整合这些分散的数据，打破数据孤岛，是数字孪生工厂面临的一大挑战
02
巡检效果差
人工巡检很难做到管理和规范，不能确保点检到位，会导致漏检误检，甚至会造成篡改巡检报告的情况
03
技术融合差
数字孪生技术涉及到大数据、物联网、人工智能等多个领域的技术，需要这些技术之间的紧密融合和整合。跨领域之间的技术融合性较差，资源整合难度大，给数字孪生工厂的实施带来了困难
04
资产管理难
在现代的工业生产环境中，特别是在规模庞大、技术先进的工厂生产车间，设备种类繁多且复杂，这给设备的监测和管理带来了极大的挑战。工作人员难以实时了解每一台设备的具体方位，车间设备的参数、运行情况、库存等更是难以监测和管理
05
数据整合难
在制造业中，生产数据往往分散在不同的管理平台上，形成了数据孤岛。而数字孪生工厂需要实时、准确地获取这些数据以进行建模和分析。因此，如何整合这些分散的数据，打破数据孤岛，是数字孪生工厂面临的一大挑战
06
巡检效果差
人工巡检很难做到管理和规范，不能确保点检到位，会导致漏检误检，甚至会造成篡改巡检报告的情况
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总体架构
国础数字孪生工厂平台通过集成物联网、大数据等技术，构建实时数据采集与处理系统，实现工厂运行数据的全面感知，利用三维建模技术构建数字孪生模型，模拟工厂实际运行状态，利用仿真分析和优化算法为生产提供决策支持，实现物理工厂与数字孪生工厂的深度融合，形成虚实互动、智能协同的智慧工厂系统。
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核心功能
数字孪生工厂通过建模仿真技术，将现实物理设备与虚拟数字模型建立联系。这不仅包括对物理设备的几何结构和外形进行三维建模，还包括设备的运行状态、内外部接口、软件与控制算法等信息进行全数字化建模。在建模还原且感知数据正确的前提下，仿真可以准确地反映物理设备的实时状态，虚拟平台上所见的画面就是现实世界的场景。
数字孪生技术可以实时监控工厂的生产过程，包括设备状态、生产数据等，并通过智能算法对生产过程进行优化控制。这种监控和控制是实时的、动态的，可以根据实际情况进行灵活调整。
通过集成先进的智能诊断算法，数字孪生智慧工厂可以在设备复杂多变的运行条件下，进行故障预警和预测性维护。这有助于及时发现并解决潜在问题，避免设备故障对生产造成的影响。
数字孪生工厂可以对工厂堆料、生产、运输等生产线各项数据进行集中、实时、综合统计和分析。借助3D可视化技术，可以清晰地呈现数据背后的规律，对工厂生产进行推断和预测，从而实现生产效益的最优化。
数字孪生技术可以实现人、机、物、信息的协同共融。通过集成各种智能设备和系统，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。同时，通过人机交互界面，操作人员可以方便地与数字孪生工厂进行交互，提高生产效率和产品质量。
数字孪生工厂通过建模仿真技术，将现实物理设备与虚拟数字模型建立联系。这不仅包括对物理设备的几何结构和外形进行三维建模，还包括设备的运行状态、内外部接口、软件与控制算法等信息进行全数字化建模。在建模还原且感知数据正确的前提下，仿真可以准确地反映物理设备的实时状态，虚拟平台上所见的画面就是现实世界的场景。
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方案亮点
工艺流程展示
根据工艺流程制作精美动画展示，用户可以通过切换不同的视角来查看各个流程的具体信息。为了更深入地了解每个子系统的运行情况，我们还特别设计了机组子系统标签的拉近效果。同步展示了与这些工艺流程相关的实时数据信息，方便用户更全面地了解和分析整个生产过程的变化趋势。
异常监测保障
系统能够集中呈现各类关键设备的信息数据，包括机器人信息数据、机械手臂数据、AGV（自动导引车）小车数据和行车数据。一旦这些数据中出现异常状况，系统将会立即在三维可视化场景中同步映射出异常位置，并触发告警通知运维人员。运维人员能够迅速获取...
优化运营成本
该系统支持集成物料和设备管理系统的数据，允许用户对货物和设备的编号、进入时间、库存余量等详细信息进行实时查询。通过集成这一功能，系统能够提供从物料和设备采购、生产到剩余库存的全生命周期管控，从而帮助管理者提高对物料和设备堆放场地的监管力度...
响应双碳号召
系统能够支持能耗趋势的预测和能耗指标的综合考评，帮助管理者实时了解厂区的能耗状况，为资源的合理调配和厂区的节能减排提供有力的数据依据，通过智能化的数据分析和管理，企业能够更有效地控制能源消耗，提高能源利用效率，降低运营成本，实现绿色可持续发展。
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