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Plan details
方案概述
监测管理的现代化水平
国土调查监测系统积极响应自然资源部关于构建国土调查监测体系的要求，旨在通过技术创新和管理优化，实现自然资源数据的高效管理和智能化应用，提升国土调查监测管理的现代化水平。
智能化应用
国土调查监测系统积极响应自然资源部关于构建国土调查监测体系的要求，旨在通过技术创新和管理优化，实现自然资源数据的高效管理和智能化应用，提升国土调查监测管理的现代化水平。
管理优化
国土调查监测系统积极响应自然资源部关于构建国土调查监测体系的要求，旨在通过技术创新和管理优化，实现自然资源数据的高效管理和智能化应用，提升国土调查监测管理的现代化水平。
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行业痛点
01
数据整合与标准化不足
历史数据来源多样，属性结构各异，缺乏统一的标准和规范，导致数据整合困难，难以形成统一的国土调查监测数据库。需要支持数据转换和标准化导入功能，以解决数据异构性问题
02
监测数据动态更新滞后
尽管有要求每年动态遥感监测结果及时纳入数据库，但在实际操作中，数据更新不及时、不全面，影响了对国土调查数据变化的实时监控和分析
03
举证数据管理分散
外业举证数据虽然积累丰富，但由于缺乏统一的管理平台，导致数据分散，难以快速检索、复用，增加了重复外业工作的负担
04
样本库数据更新不及时
日常变更、专项监测所需的样本库更新滞后，影响了监测图斑提取的准确性和监测效率
05
信息共享与应用不足
不同部门间的数据孤岛现象，限制了数据资源的有效共享和跨部门协同，影响了决策效率和科学性
06
系统扩展性和兼容性问题
随着业务需求和技术进步，现有系统往往难以灵活扩展，兼容新技术和新数据格式的能力不足
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总体架构
系统采用内外网隔离的部署方式，内网负责核心数据处理与存储，外网提供便捷的移动端查询服务。技术架构上，采用专业化处理、专题化汇集、集成式共享的模式，通过统一的数据整合标准和规范，集成建库形成国土调查监测历史数据库。系统架构设计遵循科学性、先进性、扩展性和安全性原则，确保了系统的长期稳定运行和功能的持续扩展。
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核心功能
针对耕地未耕、变更调查等专项工作，采集更新样本数据，利用深度学习技术提升监测图斑识别的准确率。
整合历史举证数据，实现数据的快速解析、入库和关联图斑，提供图斑与举证信息的联动浏览，降低外业举证工作量。
针对耕地未耕、变更调查等专项工作，采集更新样本数据，利用深度学习技术提升监测图斑识别的准确率。
构建调查成果的移动查询服务，通过APP形式提供数据查询、分析与分享功能，便于管理人员实时掌握资源动态。
集成年度调查数据，形成专题统计图表，为土地规划、生态修复等提供数据支持，实现资源的高效利用。
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方案亮点
数据共享与复用
通过构建统一的举证数据管理平台，实现数据的集中管理和跨系统共享，提高数据利用率，减轻数据重复收集的压力。
智能化服务
利用遥感影像智能解译技术，提升自然资源要素识别的智能化水平，结合移动端应用，实现数据的快速查询与决策支持。
高度定制与兼容性
系统设计充分考虑用户多样性，提供定制化服务接口，兼容多部门业务需求，确保数据和服务的广泛接入。
多层次安全保障
构建全面的安全保障体系，从数据加密、权限管理到系统防护，全方位保障数据安全和系统稳定运行。
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